FURTLEHNER Cyril
Habilitation à diriger des recherches
Equipe : Apprentissage et Optimisation
Statistical Physics methods for machine learning and traffic forecasting
Début le 18/06/2020
Direction :
Ecole doctorale : ED STIC 580
Etablissement d'inscription : vide
Lieu de déroulement :
Soutenue le 18/06/2020 devant le jury composé de :
- Cécile Appert-Rolland (Dr. LPT Paris-Saclay)
- Adriano Barra (Pr. Université Salento)
- Alexander Hartmann (Pr. Université Oldenburg)
- Jean-Pierre Nadal (Dr. ENS, Pr. EHESS)
- Kirone Mallick (CEA IPht, Pr. Ecole polytechnique)
- Martin Weigt (LCQB, Pr. Université Sorbonne)
- Lenka Zdeborova (CEA Ipht)
Activités de recherche :
Résumé :
I will present recent and less recent research activities relative to different applications of statistical physics methods to traffic modellinginference and machine learning. As a
guideline the transverse notion of pattern formation will be exploited to make sense of large scale behavior of the various stochastic processes, distributed algorithms and learning mechanisms I will be discussing.
